Técnicas de inteligencia artificial, como lógica difusa, algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales. Al término de la Maestría, los estudiantes habrán alcanzado los siguientes. Interacción profesional con diferentes actores de la comunidad para favorecer los procesos estratégicos de las organizaciones. El diseño e implementación de proyectos relacionados con su disciplina profesional antecedente. Explora la guía completa de carreras de Ciencias de Datos que puedes estudiar en las universidades de México. Uniandes está compuesta por 12 facultades, siendo la Facultad de Ingeniería la más grande de estas con 9 pregrados, 19 maestrías, 9 especializaciones y dos doctorados.

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Dirigido a toda aquella persona con intereses en Data Science, Big Data, Business Analytics, Data Analytics, Lenguajes de Programación como Python y Scala, Machine Learning, Deep Learning, Análisis de negocios, Visualización de Datos, etc. Para este máster online, no es necesario tener conocimientos previos en la materia del Big Data, aunque si es bastante recomendable para poder aprovechar al máximo el máster de Data Science Online de la Universidad Complutense de Madrid. El Máster en Ciencia de Datos online está diseñado para empezar desde cero, hasta alcanzar un nivel absolutamente acorde a las necesidades del mercado laboral.

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Estos son los pasos que debes seguir si quieres empezar unos estudios oficiales en la UOC. Si ya has empezado estudios con nosotros y quieres continuarlos, debes dirigirte al espacio Trámites del Campus Virtual. Aun así, la flexibilidad de la normativa académica de la UOC permite que cada persona pueda ajustar la duración y el ritmo de los estudios a sus posibilidades de dedicación y a su disponibilidad de tiempo. Cabe tener en cuenta que estamos evaluando continuamente otras herramientas y acuerdos con varios fabricantes, de modo que esta lista se puede modificar en función de las tendencias del ámbito y las necesidades docentes del programa.

Crear modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando Tensor Flow en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Interpretar la configuración de los estatutos de pySpark de Python en la modelación inteligente de grandes volúmenes de datos utilizada para cumplir lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Crear modelos Por qué deberías aprender ciencia de datos con cursos online inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando pySpark de Python; seleccionando el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. Interpretar programas en las plataformas Panda y Numpy de Python desarrollados sobre el ambiente de programación Notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos requerida.

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Uniandes ofrecerá cursos abiertos sobre probabilidad y estadística y programación para que refuerces estos conocimientos. El programa es ofrecido en español y 100% en línea. Los estudiantes reciben los mismos estándares de calidad que se ofrecen en los programas presenciales y el mismo título de grado de maestría que ofrece la Universidad de los Andes en sus programas presenciales. El formato virtual permite a los estudiantes seguir trabajando tiempo completo y continuar con su carrera profesional. Al ser una maestría en línea, le brinda a los estudiantes la flexibilidad de aprender cuándo y dónde quieran. Los estudiantes beneficiarios del ingreso mínimo vital quedan exentos del pago del precio de los servicios académicos de carácter docente (créditos de matrícula) y de la tasa de gestión del expediente y la matrícula.

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  • Por otro lado, los fundamentos del Machine Learning y los distintos tipos de algoritmos más usados dentro del aprendizaje supervisado y no supervisado, así como su aplicación en entornos reales.
  • Mediante una herramienta de presentación virtual, ante una comisión de evaluación formada por tres miembros, que lo evalúan.
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Para conocer si tu perfil es idóneo para la realización de este programa académico debes cumplimentar debidamente el siguiente formulario de admisión. Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor. La maestría en Ciencia de Datos iniciará en octubre de 2023 y contará con un claustro de profesores integrado https://www.elegircarrera.net/blog/por-que-deberias-aprender-ciencia-de-datos-con-cursos-online/ por expertos a nivel nacional e internacional en la materia. “Estas nuevas tecnologías han alimentado y se han retroalimentado de la aceleración de técnicas y aplicaciones humanas, con un profundo impacto en el desarrollo del talento y en el cambio de las organizaciones modernas”, expuso. Describir las operaciones y aplicaciones del álgebra lineal en en análisis de datos. Utilizar operaciones de álgebra lineal para un conjunto de datos de dos o tres dimensiones.